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【2h】

Evaluating Influential Nodes in Social Networks by Local Centrality with a Coefficient

机译：用系数法评估局部中心性社交网络中的影响节点

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作者
Xiaohui Zhao; Fang’ai Liu; Jinlong Wang; Tianlai Li;
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年度 2017
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1. Evaluating Influential Nodes in Social Networks by Local Centrality with a Coefficient [J] . Xiaohui Zhao, Fang’ai Liu, Jinlong Wang, ISPRS International Journal of Geo-Information . 2017,第2期

机译：通过局部中心度评估社交网络中的影响节点
2. Finding influential nodes in social networks based on neighborhood correlation coefficient [J] . Zareie Ahmad, Sheikhahmadi Amir, Jalili Mahdi, Knowledge-Based Systems . 2020,第Apra22期

机译：基于邻域相关系数的社交网络中发现有影响的节点
3. LCH:A local clustering H-index centrality measure for identifying and ranking influential nodes in complex networks [J] . Gui-Qiong Xu, Lei Meng, Deng-Qin Tu, 中国物理：英文版 . 2021,第008期

机译：LCH：用于在复杂网络中识别和排序有影响性节点的本地聚类H-Index中心度量
4. A new Centrality Measure for Identifying Influential Nodes in Social Networks [C] . Delel Rhouma, Lotfi Ben Romdhane International Conference on Machine Vision . 2018

机译：一种新的集中度量，用于识别社交网络中有影响的节点
5. Discovering Influential Nodes from Social Trust Network. [D] . Ahmed, Sabbir. 2012

机译：从社会信任网络中发现有影响力的节点。
6. Local structure can identify and quantify influential global spreaders in large scale social networks [O] . Yanqing Hu, Shenggong Ji, Yuliang Jin, 2018

机译：本地结构可以识别和量化大型社交网络中有影响力的全球传播者
7. Social Trust: Evaluating Node Influential Capability in Social Networks [O] . Yap Hock Yeow, Lim Tong‐Ming 2017

机译：社会信任：在社交网络中评估节点影响力

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